Данные — новая нефть: Никита Кузнецов о том, как информация стала главным ресурсом XXI века
Когда британский математик Клайв Хамби в начале 2000-х произнёс фразу «данные — новая нефть», она казалась красивой метафорой. Сегодня это уже описание реальности. Мир вошёл в эпоху, где информация стала не просто побочным продуктом технологий, а самостоятельным ресурсом, влияющим на экономику, безопасность и повседневную жизнь.
По словам Никиты Кузнецова, большинство людей даже не замечает, насколько тесно их жизнь связана с данными.
«Раньше человек мог оставить след разве что на бумаге или в архиве. Сегодня цифровой след появляется практически после каждого действия — покупки, поездки, сообщения или даже обычного поиска в интернете», — говорит Никита Кузнецов.
Масштаб происходящего действительно впечатляет. Аналитики называют современный рост информации «взрывом данных». Значительная часть мирового цифрового массива была создана всего за последние годы благодаря смартфонам, социальным сетям, облачным сервисам и IoT-устройствам — интернету вещей, где к сети подключаются автомобили, камеры, бытовая техника и промышленные датчики.
Каждый день человечество генерирует невероятные объёмы информации. Банковские транзакции, фотографии, медицинские записи, маршруты навигации и потоковое видео формируют цифровую среду, которая продолжает расти практически без остановки.
Но данные сами по себе ничего не значат.
«Информация без анализа — это просто цифровой шум. Ценность появляется только тогда, когда данные помогают увидеть закономерность или принять решение», — объясняет Кузнецов.
Именно поэтому сравнение с нефтью оказалось настолько точным. Сырая нефть бесполезна без переработки — так же и данные превращаются в ресурс только после обработки и анализа.
Сегодня этот процесс работает почти незаметно. Когда стриминговый сервис предлагает фильм, интернет-магазин подбирает товары, а навигатор предупреждает о пробках, за этим стоят системы анализа поведения и прогнозирования.
Кузнецов приводит простой пример:
«Если раньше магазин ориентировался на общий спрос, то теперь алгоритмы способны понять, что конкретному человеку может понадобиться завтра. Это уже не интуиция маркетолога, а работа с данными».
Особенно заметно влияние data-технологий в медицине и финансах. Банковские антифрод-системы анализируют тысячи операций в секунду и способны обнаруживать подозрительную активность раньше человека. В медицине большие массивы данных помогают находить закономерности в диагностике и ускорять обработку исследований.
Но вместе с новыми возможностями выросла и цена ошибок.
«Многие думают, что главная проблема — собрать данные. На самом деле гораздо сложнее их правильно хранить, защищать и контролировать доступ», — подчёркивает Никита Кузнецов.
Утечки персональной информации, взломы и незаконное использование цифровых следов сделали защиту данных одной из самых обсуждаемых тем в IT. Чем больше информации хранится в облаках и сервисах, тем привлекательнее она становится для злоумышленников.
По словам Кузнецова, именно поэтому профессии, связанные с data-средой, стремительно растут.
«Сегодня востребован не только программист. Нужны аналитики данных, data engineers, специалисты по безопасности, архитекторы систем хранения. Потому что данные — это уже не приложение к бизнесу, а его фундамент», — говорит он.
Интересно, что ещё несколько десятилетий назад большинство компаний принимали решения на основе ограниченной статистики и опыта менеджеров. Сейчас всё чаще используется data-driven подход — модель, где решения строятся на анализе информации и цифровых показателей.
Именно на данных работают современные нейросети и искусственный интеллект. Без огромных массивов информации AI просто не смог бы обучаться и находить закономерности.
Кузнецов считает, что влияние данных будет только расти.
«Мы ещё не дошли до предела. Происходит примерно то же, что когда-то произошло с интернетом: сначала технология кажется вспомогательной, а потом становится частью всей экономики», — отмечает он.